Maestría en
Big Data
Duración
1 Año
Modalidad
Online
Número de resolución del CES
Objetivo General
Proporcionar los conocimientos necesarios para gestionar un proyecto de Big Data desde todas sus vertientes, desde cómo identificar la oportunidad en una organización hasta qué y cómo entregar la información a las áreas de negocio. Así como, conseguir que el profesional responsable pueda identificar si una organización se encuentra delante de un reto de Big Data y tener un proceso definido de los pasos a seguir: identificar la tipología de soluciones que debe adoptar; los perfiles profesionales que va a necesitar; preparar un plan de viabilidad económica y tener los fundamentos para manejar su escalabilidad.
Requisitos
- Registro del título de tercer nivel descargado en PDF de la plataforma de Senescyt.
- Copia a color de la cédula ciudadanía o pasaporte en el caso de estudiantes extranjeros en formato PDF.
- Foto digital actualizada tamaño carnet en formato JPG.
- Desarrollar y combinar competencias de la aplicabilidad de las tecnologías, en el área de la ingeniería y tecnología de una organización utilizando las herramientas software que se aplican en entornos profesionales para obtener una formación en el área de Big Data, específicamente en la aplicación de gestión de base de datos, programación para la gestión de la información, modelos de administración empresarial, entre otras, para el ejercicio eficaz y eficiente de dichas funciones que permita gestionar los datos e información digital de la organización.
- Resolver problemas reales en la clasificación, modelización e interpretación de un conjunto de datos haciendo uso de los recursos técnicos disponibles y apropiados para cada tipo de organización
- Implementar modelos de decisión estratégica basados en técnicas de clasificación y tratado de datos, haciendo uso del conocimiento específico de los requisitos y necesidades del usuario final del modelo.
- Dominar las técnicas de gobierno de datos: adquisición, almacenado, proceso, análisis, visualización.
- Entender cómo extraer conocimiento de los datos para generar modelos predictivos vía estadística predictiva y machine learning.
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